Jau seniai kalbama apie didesnės skaičiavimo galios suteikimo ten, kur vyksta programos, paprastai vadinamos „krašto skaičiavimais“, koncepciją. Juk prasminga išteklius priartinti ten, kur jų tikrai reikia. Be to, žmonėms suprantant, kad ne viską galima ar negalima vykdyti per dideliuose debesų duomenų centruose, vis labiau domimasi įvairesnėmis skaičiavimo galimybių rūšimis ir vietomis, reikalingomis paleisti debesies programomis ir paslaugomis.

Tačiau krašto variklių skaičiavimo galimybės iki šiol buvo šiek tiek ribotos. Štai kodėl „Nvidia“ EGX edge kompiuterių aparatinės ir programinės įrangos platformos paskelbimas (techniškai pakartotinis pranešimas po oficialaus debiuto „Computex“ šių metų pradžioje) turi reikšmingą poveikį daugeliui skirtingų pramonės šakų. Pagrindiniu lygiu EGX iš esmės perkelia GPU į šalį, leidžiant naudotis interneto, telekomunikacijų ir kitomis pramonės šakoms pritaikytomis programomis, kurios paprastai nėra laikomos „Nvidia“ klientais, galimybę pereiti prie bendrosios paskirties GPU skaičiavimo.

Konkrečiai, bendrovės „MWC LA“ laidos naujienos siūlo AI programas, valdomas daiktų interneto jutiklių, taip pat būdus, kaip valdyti dvi skirtingas 5G tinklams svarbias funkcijas: programinės įrangos apibrėžtus radijo prieigos tinklus (RAN) ir virtualaus tinklo funkcijas, kad jie būtų tinklo pjaustymo galimybių, kurių tikimasi būsimuose 5G atskiruose tinkluose, centre.

"Pagrindiniu lygmeniu EGX iš esmės iš anksto nustato GPU, leidžiant naudotis interneto, telekomunikacijų ir kitomis pramonės šakoms pritaikytomis programomis, kurios paprastai nėra laikomos Nvidia klientais, galimybę pereiti prie bendrosios paskirties GPU skaičiavimo."

„Nvidia“ pranešimas apie partnerystę su „Microsoft“, kad naujoji EGX platforma galėtų dirbti su „Microsoft Azure IoT“ platforma, yra svarbus abiejų kompanijų bendros AI ir IoT strategijos pratęsimas. Pavyzdžiui, „Nvidia“ jau kelerius metus kalbėjo apie dirbtinio intelekto programų diegimą duomenų centruose, tačiau iki šiol jie nedalyvavo diskusijose, siekiant išplėsti dirbtinio intelekto išvadų darbo krūvį tokiose programose kaip mažmeninė prekyba, gamyba ir išmanieji miestai. Ir atvirkščiai, didžioji dalis „Microsoft“ „Azure IoT“ darbų buvo nukreipta į daug mažesnės galios (ir mažesnio našumo) skaičiavimo variklius, kurie riboja galimų naudoti programų spektrą. Tačiau įgyvendindama šią partnerystę, kiekviena įmonė gali pasinaudoti kitų stipriosiomis pusėmis, kad galėtų teikti platesnį paskirstytų skaičiavimo programų spektrą. Be to, tai leidžia programinės įrangos kūrėjams sukurti nuoseklią platformą nuo didelių duomenų centrų iki krašto, o tai palengvina sunkumus rašant paskirstytas programas, kurios gali protingai naudoti skirtingus skaičiavimo išteklius skirtingose ​​vietose.




5G pusėje „Nvidia“ paskelbė apie naujus ryšius su 5G infrastruktūros tiekėju „Ericsson“, kuris siūlo daugybę įdomių galimybių, susijusių su svarbiausio mobiliojo tinklo komponentų GPU ateitimi. Visų pirma, įmonės dirba, kaip panaudoti GPU, kad būtų sukurti visiškai virtualūs ir programinės įrangos apibrėžti RAN, teikiantys 5G ir kitų mobiliojo ryšio tinklų jungiamojo ryšio galimybes. Daugelio jų istorijose korinio tinklo infrastruktūros komponentai pirmiausia yra uždaros, nuosavos sistemos, pagrįstos nuosavais ASIC, todėl GPU palaikymo veiksmai gali suteikti mažesnę, efektyvesnę įrangą ir didesnį lankstumą.




"Įdomu tai, kad šie pranešimai yra tai, kad jie pabrėžia, kiek išsiplėtė galimybių su GPU spektras. Po pirmųjų GPU dienų, greitesnė grafika kompiuteriuose, įtraukta į EGX pasiūlymą, dabar turės programinės įrangos palaikymą stebėtinai plačiai pramonei. ir tai apie programų įvairovę.

Kitoms 5G programoms „Nvidia“ bendradarbiaudama su „RedHat“ ir „OpenShift“ platforma sukūrė programinės įrangos įrankių rinkinį „Aerial“. Naudojant „Aerial“ programinės įrangos komponentus, GPU galima naudoti atliekant virtualaus tinklo funkcijas už 5G tinklo dalijimo, o ne tik radijo prieigos tinklo darbo krūvius (turi sugebėti veikti būsimoje „Ericsson“ aparatūroje). Tinklo pjaustymo koncepcija yra pasiūlyti individualizuotas funkcijas kiekvienam 5G tinklo asmeniui, įskaitant tokias galimybes kaip AI ir VR. Tinklo pjaustymas yra kilnus tikslas, kuris yra 5G atskiro tinklo standarto dalis, tačiau norint jį realiai įgyvendinti, reikia rimtų infrastruktūros galių. „Nvidia“ siūlo įtraukiančias GPU skaičiavimo ir valdymo išteklių versijas, kurias visas galima prijungti prie modernios, debesies pagrindu sukurtos „Kubernetes“ pagrįstos programinės įrangos aplinkos kaip „RedHat“ „OpenShift“ dalį, kad būtų galima supaprastinti šių pritaikytų funkcijų kūrimo procesą kūrėjams. .




Kita svarbi šių tinklo pjaustymo galimybių įgalinimo dalis yra galimybė apdoroti duomenis kuo greičiau ir efektyviau. Realaus laiko belaidžių tinklų aplinkoje ypač greitas ryšys su tinklų duomenimis ir šie duomenys turi būti nuolat laikomi atmintyje. Čia atsiranda naujas „Nvidia“ ryšys „Mellanox“, nes dar viena svarbi „Antenna SDK“ funkcija yra mažo delsos ryšys tarp „Mellanox“ tinklo kortelių ir GPU atminties. Be to, „Aerial“ yra speciali signalo apdorojimo funkcija, optimizuota realiuoju laiku atliekamų RAN programų poreikiams patenkinti.




Šiuose pranešimuose įdomu tai, kad juose pabrėžiama, koks platus galimybių su GPU spektras. Po pirmųjų greitesnės grafikos dienų GPU kompiuteriuose, įtrauktuose į EGX pasiūlymą, dabar gauna programinės įrangos palaikymą stebėtinai įvairiose pramonės šakose ir programose.

Bobo O’Donnello įkūrėjas ir vyriausiasis analitikas „TECHnalysis Research“, LLC technologijų konsultavimo ir rinkos tyrimų įmonė. Galite sekti jį „Twitter“ . Šis straipsnis iš pradžių buvo Tech.pagal.